2021 年 10 月 20 日，西瓜视频联合火山引擎宣布启动“经典中视频4K修复计划”。西瓜视频总裁任利锋发表了题为《拂去时间留给回忆的那层尘》的演讲。他表示，未来一年，双方将共同修复《舒克与贝塔》《西游记》《哈哈镜花缘》等 100 部经典动画。这代表西瓜视频将会利用自身技术优

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  12月3日，qq视频与中国盲文出版社、中国盲文图书馆联合宣布，qq视频将于2024年初上线“无障碍剧场”专区，分批次上线余部热门经典影视作品的无障碍版本。qq视频计划在“无障碍剧场”分批上线余部影视无障碍作品，兼顾不同年龄段的视障用户观影喜好，既有《我的1919》这样的经典主旋律影片，又有《大江大河》《奔腾岁月》等经典电视剧、《夏洛特烦恼》

  用AI给“中文难度10级”的古诗词、文言文配插图，会是什么Style?B站百万网友会告诉你:堪比“灵魂出窍”，直接绷不住了。具体啥情况?请各位观众老爷来看VCR。有的人觉得观看这种图片，可以加强对古文的记忆，也有的人觉得AI绘画不能“过度”无厘头解读诗词。

  武术作为中国民间传统文化的重要组成部分，具有悠久的历史和深厚的文化渊源。为了更好激发人们对民间传统文化的认同感，《永劫无间》与《环球时报》联合启动“中华武术遗产保护和传承计划”， 对中华传统武术文化进行数字化复现。《永劫无间》制作人关磊表示“娱乐与文化不分家， 24 工作室以金乌纪企划传播民间传统文化，以武道无穷企划颂扬武术文化。”而借助金乌纪全新企

  对于时尚的理解，一百个奢侈男士品牌或许会产生一百个不同的答案始终能够被人记住并一直流传下来的，必然会包括ZegnaTripleStitch。在当前全球男装奢侈品牌中，这个来自亚平宁半岛的Zegna早已经为自己占据了一席之地，其推出的ZegnaTripleStitch运动鞋履系列更是穿越了时光的阻隔，成为了一代又一代的精英男士心目中的时尚之选。在每一双ZegnaTripleStitch运动鞋履中，用户都能够感受到更舒适、更白搭、更时尚的穿着体验这恰巧体现了杰尼亚Zegna的品牌理念之一——旅程永远比终点更重要。

  案例一统信教育助力北京市海淀区翠微小学打造全信创教学环境为助力我国信息技术自主可控相关教学内容的实施，统信软件技术有限公司与北京市海淀区翠微小学实现战略合作，共同打造全信创教学环境。电子教室机房基于华为W515信创台式机，搭载了统信UOS教育版操作系统、统信多媒体互动教室系统和统信网络同传系统等一系列解决方案。公司也将加强与各行业合作伙伴的沟通与协作，一同推动中国操作系统的自主创新与发展。

  拥有桑塔纳，走遍天下都不怕”的广告词，曾是60、70后独有的汽车印象，但作为一代神车，随着车型的改款迭代与销量的下滑，大众桑塔纳可能面临着的停产的局面。大众桑塔纳的月销量从今年4月份的六千多台，直线台。与国内同级别的国产轿车对比，两车在尺寸和配置、动力方面的差距明显；但桑塔纳目前已有3万元的市场终端优惠，最低配的自动挡裸车6.89万元就可提车；一个是国产品牌轿车，另外一个则是大众品牌光环加持的桑塔纳，如果是你购车的话，你会怎么选？

  12月1日，YouTube博主“CodeBullet”发布了一段视频，题为“AI学习玩合成大西瓜游戏”，截至目前，该视频已经吸引了105万次观看和9.6万次点赞。他首先用编程语言模拟了游戏规则，令两个樱桃合成一个草莓，两个草莓能更加进一步合成葡萄，直至最终形成一个大西瓜。这种通过试错学习的方法对于引导AI实现特定目标至关重要。

  苹果公司负责触摸屏技术、健康传感器、FaceID交互的副总裁史蒂夫霍特林宣布辞职退休。在苹果公司，霍特林发明了iPhone的屏幕以及大家熟知的TouchID。在iOS15.4更新中，苹果加入了支持佩戴口罩解锁FaceID的功能，设置完成后就能戴着口罩解锁iPhone。

  DomoAI是一款AI艺术生成器，用户都能够通过简单的操作，充分发挥他们的创造力，产生高质量、具有风格的视觉效果。DomoAI提供多种预设人工智能模型，使用户能够轻松地在各种项目中保持一致的绘画风格。通过将文本想法转化为视觉艺术，DomoAI展现了其在将创意想法快速实现为实际作品方面的独特价值。

  DreaMoving是一个基于扩散模型的可控制视频生成框架，用于生成高质量的定制人类舞蹈视频。DreaMoving的体验入口在哪呢，这里我们来看下DreaMoving的官方体验入口。以上就是DreaMoving的全部介绍了，感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验。

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  GPT Chatbot是由OpenAI开发的AI语言模型。GPT采用Transformer架构，擅长理解和生成人类化的文本。经过大量互联网数据集的预训练，GPT理解上下文、句法和语义，使其能够生成相关的回应。GPT的优势在于其能够从多样的语言数据中推断出模式，从而完成对话、回答问题和内容创作等任务。与基于规则的系统不同，GPT动态生成回应，展现了在各个领域的适应性。其应用范围从语言翻译到支持创意写作等。通过整合深度学习技术，GPT捕捉复杂的语言结构，使其能够生成连贯且上下文相关的文本。这一预训练阶段赋予了GPT广泛的语言理解，使其成为执行众多与语言相关任务的多功能工具。

  Mickey-1928:用于生成米奇、米妮等迪士尼公有领域角色图像的稳定扩散模型

  Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼卡通形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。

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  Boundary Attention 是一个可微分模型，它通过一种称为边界注意力的机制来明确地建模边界，包括轮廓、角点和交叉点。与之前的经典方法相比，我们的模型具有可微分性，可扩展到更大的图像，还可以自动适应图像的每个部分的适当几何细节水平。与通过端到端训练找到边界的先前深度方法相比，它具有提供亚像素精度、对噪声更具鲁棒性以及能够以原生分辨率和纵横比处理任何图像的优势。

  Text2Immersion是一个优雅的从文本提示生成高质量3D沉浸场景的方法。我们提出的流水线D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云。接下来是对高斯云进行精炼,插值和精炼以增强生成场景的细节。与仅关注单个物体或室内场景,或采用缩小轨迹的主流方法不同,我们的办法能够生成包含各种物体的不同场景,甚至扩展到创造想象中的场景。因此,Text2Immersion可以对各种应用产生广泛的影响,如虚拟现实、游戏开发和自动内容创建。大量的评估证明我们的系统在渲染质量和多样性方面优于其他方法,并且继续推进面向文本的3D场景生成。

  Diffusion Model with Perceptual Loss:基于感知损失的扩散模型

  该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型，通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成，该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入，因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成，这种方法也能提高样本质量。论文详细的介绍了方法的原理和实验结果。